وفي ظل رؤية المملكة 2023 التي تحرص على تعزيز التحول الرقمي؛ صار علم البيانات وتحليل البيانات من أهم الأساسيات التي تدعم التنمية المستدامة والتحول الرقمي، وفي هذا المقال، سوف نتعرف على كافة المعلومات التي تتعلق بالفرق بين تحليل البيانات وعلم البيانات.
الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات
- يعتبر علم البيانات مجال متعدد التخصصات وأشمل من تحليل البيانات، حيث يقوم باستخراج المعلومات من البيانات من خلال الدمج بين الخوارزميات والأساليب العلمية والمعالجات والبرمجة التحليلية والتقنيات المتطورة من أجل استخراج المعرفة والتوقع المستقبلي من البيانات سواء مُهيلكة أو غير مهيكلة.
- يتعامل علم البيانات مع كل ما يتعلق بالبيانات بدايةً من تحليل البيانات المعقدة، وتأسيس أدوات تحليلية حديثة وخوارزميات لتنقية البيانات ومعالجتها وصولًا إلى تأسيس تصورات قوية للبيانات.
- يركز تحليل البيانات بشكل أساسي على استخراج معلومات وأفكار ذات قيمة ومعنى من مجموعة معينة من البيانات من خلال تحليلها، بهدف مساعدة المؤسسات والأفراد على اتخاذ قرارات صحيحة بناءً على البيانات التي تم استخراجها من تحليل البيانات.
- يتضمن علم البيانات أدوات وتقنيات معالجة وتنقية البيانات على سبيل المثال Data Ladder، وأدوات تصور البيانات مثل: Tableau وMicrosoft power platform، ولغات البرمجة التي يتم استخدامها لتأسيس نماذج تعلم الآلة وخوارزميات جديدة.
- تحليل البيانات يشمل على أدوات التحليل البسيطة على سبيل المثال: Analysis Toolpak، وأدوات مفتوحة المصدر لتحليل البيانات مثل: Apache Spark.
- يتم استخدام لغات البرمجة في تحليل البيانات لتأسيس مرئيات تحليلية وبرامج نصية لتلبية متطلبات التحليلات الأكثر تقدمًا، لذلك يمكن القول إن الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات يتجسد في طريقة تعاملهم مع البيانات.
للمزيد من المعلومات حول كيفية تصور البيانات وتمثيلها باستخدام الرسوم البيانية، يمكنك الاطلاع على مقالنا المفصل حول أهداف تخصص علم البيانات.
تحليل البيانات: الأساسيات
يتضمن تحليل البيانات مجموعة من الأساسيات والمراحل من أجل تحليل البيانات بشكل صحيح والحصول على معلومات قيمة قابلة للتنفيذ، وتتمثل هذه الأساسيات والمراحل فيما فيما يلي:
- مرحلة جمع البيانات التي تهتم بتجميع البيانات من مصادر وقواعد البيانات الداخلية والاستبيانات المختلفة من أجل الوصول إلى بيانات ذات صلة وقيمة.
- مرحلة تخزين البيانات التي يتم فيها تخزين البيانات التي تم جمعها في وحدات التخزين على سبيل المثال مخازن البيانات أو مستودعات البيانات السحابية.
- مرحلة تنظيف البيانات التي تشتمل على تنظيف البيانات الأولية من أي قيم خاطئة أو غير دقيقة، أو نسخ مكررة للحصول على بيانات موثوقة وسليمة.
- مرحلة معالجة البيانات التي تتضمن تحويل البيانات الأولية إلى معلومات ذات قيمة من خلال هيكلة وتسوية البيانات.
- مرحلة تحليل البيانات التي تشتمل على تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ من خلال نمذجة البيانات وتحليلها، ويوجد 4 أنواع من تحليلات البيانات، وهم كالآتي:
- التحليلات الوصفية التي تساهم في فهم أمر ما، ويتم فيها استخدام العرض المرئي للبيانات على سبيل المثال استخدام الجداول، أو المخططات الدائرية والخطية والشريطية، أو الأشكال السردية الوصفية.
- التحليلات التشخيصية التي تكون عمليات تحليلية مفصلة وعميقة للبيانات من أجل فهم أسباب حدوث أمر ما، من خلال استخدام تقنيات تحليلية مثل: تنقيب البيانات، واستكشاف البيانات.
- التحليلات التنبؤية التي يتم توقع ما سوف يحدث في المستقبل، وهذا النوع من التحليلات يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، وبناء النماذج التنبؤية، وتقنيات تعلم الآلة، ومطابقة الأنماط.
- التحليلات التوجيهية التي يتم فيها الارتقاء بالبيانات التنبؤية إلى المرحلة التالية من خلال استكشاف كيفية حدوث التنبؤات وتحليل هذه التنبؤات للوصول إلى أفضل نتيجة، ويعد هذا النوع أكثر أنواع التحليلات أهمية نظرًا لأنه يتيح فهم الأحداث المستقبلية وإعداد الاستراتيجيات للتعامل بشكل فعال مع أي تنبؤات.
مواد تخصص علم البيانات
بعد التعرف على الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات، يتضمن تخصص علم البيانات مجموعة واسعة من المواد الدراسية التي تساهم في تزويد الدارسين بثروات معلوماتية قيمة وخبرة عملية تؤهلهم للعمل بمستوى عالي من الكفاءة في مختلف الوظائف المرموقة على الصعيدين المحلي والدولي، وفيما يلي أبرز مواد تخصص علم البيانات:
- الرياضيات.
- الخوارزميات.
- هندسة البرمجيات.
- الذكاء الاصطناعي.
- هياكل البيانات.
- مقدمة إلى الكمبيوتر.
- لغات البرمجة.
- إدارة البيانات.
- الاحتمالات والإحصاء.
تعزيز الفهم والتطبيقات العملية
يساهم تخصص علم البيانات وتخصص تحليل البيانات في تعزيز قدرة الدارسين على فهم البيانات بهدف مساعدتهم في اتخاذ قرارات استراتيجية صحيحة، حيث تغطي هذه التخصصات مجموعة واسعة من المفاهيم والتقنيات التحليلية والبرمجية والإحصائية التي تساهم في توفير معلومات دقيقة، وتوقعات مستقبلية تساعد في دعم اتخاذ قرارات أكثر دقة وفاعلية، لذلك تعتبر هذه التخصصات من أهم التخصصات التي تؤدي دورًا فعالًا في تطوير أعمال مختلف القطاعات والمؤسسات.
مستقبل علم البيانات وتحليل البيانات
يتمتع علم البيانات وتحليل البيانات بمستقبل واعد ومشرق، نظرًا لأن البيانات تعتبر جزءً لا يتجزأ من حياتنا اليومية، فهى العامل الأكثر أهمية في نجاح مختلف القطاعات والمؤسسات والأعمال التجارية، لذلك يزداد الاحتياج بشكل كبير إلى المحترفين المتميزين في فهم أساسيات علم البيانات وتحليلات البيانات، لذلك يتمكن خريجي هذه التخصصات من تبوء العديد من الوظائف المرموقة في مختلف المجالات، وفيما يلي أبرز هذه الوظائف:
- العمل كمحلل بيانات.
- العمل كمطور برامج.
- العمل في حماية وإدارة الشبكات.
- العمل في مختلف المؤسسات المهنية.
- العمل كمهندس نظم تعلم الآلة.
- العمل في المجالات البحثية لعلوم الحاسوب.
- العمل في تصميم وتحليل وتطوير النظم.
- الإشراف على أعمال تكنولوجيا المعلومات والروبوتات.
إذا كنت مهتمًا بدراسة تخصص علم البيانات في السعودية، يمكنك الاطلاع على مزيد من المعلومات حول شروط القبول والتخصصات المتاحة من خلال زيارة مدونتنا حول دراسة تخصص علم البيانات في السعودية.
كيف يمكن أن يصبح علم البيانات وتحليل البيانات معًا
يعتبر علم البيانات وتحليل البيانات مرتبطان ببعضهما البعض ويكملان بعض، فعلم البيانات أشمل من تحليل البيانات، والفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات يتمثل في نظام كل منهما في التعامل البيانات، فعلم البيانات يتناول كل ما يتعلق بالبيانات ويستخدم الأساليب العلمية والتقنيات المتطورة من أجل الحصول على المعلومات من البيانات، بينما تحليل البيانات يركز على تحويل البيانات وتفسيرها للحصول أفكار ذات قيمة، وعند استخدام علم البيانات وتحليل البيانات معًا يتم تحقيق نتائج أفضل، ويساهم ذلك في تعزيز القدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية فعالة.
الأسئلة الشائعة حول الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات
ماذا يعمل خريج علم البيانات؟
يتمكن خريج علم البيانات من الحصول على مجموعة واسعة من الوظائف المرموقة في مختلف المنظمات والمؤسسات على سبيل المثال: العمل في المجالات البحثية لعلم الحاسوب، العمل في مجال حماية وإدارة الشبكات، العمل في مجال قواعد البيانات والتعلم الآلي، العمل في البرمجة وتصميم وتحليل النظم وتطويرها.
ما المقصود بتحليل البيانات؟
تحليل البيانات هي عملية يتم فيها استخراج رؤى ذات قيمة ومعنى من مجموعة معينة من البيانات؛ بهدف المساهمة في مساعدة المنظمات والأفراد في اتخاذ قرارات استراتيجية صحيحة لتحقيق نتائج أفضل.
في نهاية المطاف، يمكن القول إن الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات يتمركز حول طريقة كل منهما في التعامل مع البيانات، حيث يركز تحليل البيانات على استخراج أفكار ذات قيمة من البيانات الأساسية، بينما علم البيانات يتخطى هذا النطاق حيث يتعامل مع كل ما يتعلق بالبيانات بداية من تحليلها وصولًا إلى تأسيس تصورات قوية.