إضافةً على ذلك يستخدم هذا العلم أيضًا في مجالات مختلفة مثل التجارة والطب والتسويق وعلوم الكمبيوتر وما إلى ذلك، كما يساعدنا في تحديد الاتجاهات والتوقعات واتخاذ قرارات ذكية. وصفت مجلة هارفارد للأعمال علم البيانات بأنه أحد أكثر العلوم إثارة للاهتمام وشعبية في القرن الحادي والعشرين، وبالتالي أشار العديد من خبراء علم البيانات إلى أن الحماس لعلم البيانات أضاف نكهة مثيرة لعلوم أخرى، على سبيل المثل الإحصاء، حيث أن العلم الذي يتعامل مع جميع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم الإحصاء.
ما هو تخصص تحليل البيانات في السعودية وأهمية دراسته؟
تخصص تحليل البيانات في السعودية هو مجال متخصص في استخلاص المعرفة واستخدام البيانات الكبيرة والمعقدة، حيث يتم استخدامها لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتوجيه الاكتشافات العلمية والشركات، وبالتالي يغطي هذا التخصص مجموعة من الأدوات والتقنيات والمفاهيم التحليلية والإحصائية والبرمجية التي تساعد على فهم البيانات وتقديم إجابات مستنيرة وملموسة.
أهمية دراسة علم البيانات
يعد تخصص تحليل البيانات في السعودية مهمًا لأنه:
- تجمع أنظمة وبوابات الدفع عبر الإنترنت، وكذلك بيانات إضافية في التجارة الإلكترونية والطب والتمويل وجميع الجوانب الأخرى للحياة البشرية.
- تتوافر البيانات بكثرة في المؤسسات الحديثة، كما أن الأجهزة التي يمكنها التقاط المعلومات وتخزينها تلقائيًا شائعة.
- dجمع بين الأدوات والأساليب والتكنولوجيا للوصول إلى معلومات ذات معنى من خلال البيانات.
- تتوفر لنا البيانات النصية والصوتية والفيديو والصورة بكميات هائلة.
أهداف دراسة تخصص علم البيانات
- تعليم المهارات الأساسية اللازمة لبناء الثقافات الممكنة عبر القطاعات والمجتمعات المتنوعة.
- تحسين إتقان وفهم البيانات والمساهمة في نقل مهارات علم البيانات إلى الخريجين الجدد.
- تعزيز الحضور المجتمعي لخبراء وممارسي علوم البيانات.
- المساهمة في دراسة تأثير ثورة البيانات على المجتمع.
- دعم المشاريع والمبادرات البحثية المتعلقة بالبيانات.
- تحسين الأساليب الجديدة للبيانات الضخمة.
ما هو تحليل البيانات؟
هي دراسة البيانات المتوفرة لاستخلاص واستنتاج المعلومات التي قد تفيد في معرفة أسباب حدوث الأشياء في الماضي أو تطبيقها في الحاضر بهدف تحسين الحياة في المستقبل، الذي يتم فيه كل هذا عن طريق الخوارزميات.
ما هو علم البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة تعني كميات كبيرة جدًا من البيانات التي تتزايد وتنمو بشكل مستمر، ونظرًا لحجمها فإنه لا يمكن معالجة هذه البيانات بالطرق التقليدية أو حتى معالجتها وجمعها، حيث أن هذا النوع من البيانات يتطلب أساليب مبتكرة للتعامل معها، وبالتالي معالجتها.
تخصصات وأقسام علم البيانات
- نظم المعلومات الحاسوبية.
- تخصص الامن السيبراني.
- الذكاء الاصطناعي.
- هندسة البرمجيات.
- الحوسبة المتنقلة.
- البرمجة.
الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي
أولًا علم البيانات:
- يدور تخصص تحليل البيانات في السعودية حول تحليل البيانات لتحديد الأنماط الأساسية ونقاط الاهتمام وإجراء التنبؤات.
- يأخذ علم البيانات التطبيقي النماذج والأساليب المستخدمة في تحليل البيانات ويطبقها على البيانات الجديدة في مواقف العالم الحقيقي لتقديم نتائج احتمالية.
- يمكن أيضًا استخدامData Science في تطبيقات أخرى غير الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر.
- الهدف من علم البيانات هو تطبيق النماذج والأساليب الإحصائية والحسابية الحالية لفهم نقاط الاهتمام أو الأنماط في البيانات المجمعة.
- والنتائج محددة سلفًا يسهل تحديدها من البداية، على سبيل المثال: يمكن استخدام البيانات للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية أو تحديد متى سيكون الجهاز جاهزًا للإصلاح.
- نطاق علم البيانات أصغر لأن النتيجة محددة مسبقًا، وبالتالي تبدأ العملية بتحديد الأسئلة التي يمكن الإجابة عليها باستخدام البيانات.
ثانيًا الذكاء الاصطناعي:
- في المقابل، يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات علم البيانات التطبيقية والخوارزميات الأخرى لإنشاء وتشغيل أنظمة معقدة تعتمد على الآلة والتي تشبه إلى حد كبير الذكاء البشري.
- الهدف من الذكاء الاصطناعي هو استخدام أجهزة الكمبيوتر لاستخلاص استنتاجات من البيانات الجديدة والمعقدة التي لا يمكن تمييزها عن المنطق البشري الذكي.
- النتائج عامة يصعب تحديدها، على سبيل المثال: إنشاء نص إبداعي أو إنشاء صور من النص، وبالتالي يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتفسير المشكلة بنفسه.
- يتمتع الذكاء الاصطناعي بنطاق أوسع بكثير وتختلف الخطوات اعتمادًا على المشكلة التي يتم حلها.
- تبدأ العملية بتحديد مهمة يدوية كثيفة العمالة أو مهمة عقلية معقدة يمكن للبشر القيام بها بنجاح ونريد أن تقوم الآلة بإنتاجها.
الفرق بين علم البيانات والتحليلات البيانية
- تعريف المشكلة ومتطلباتها: في هذه المرحلة يتم الفهم العميق للمشكلة، وتحديد الأهداف والمتغيرات المراد التنبؤ بها، وبالتالي صياغة السؤال.
- تحليل البيانات الاستكشافية: تركز هذه المرحلة على فحص البيانات عن كثب وتحديد الأخطاء وأفضل طريقة من خلال تصور البيانات.
- بناء النماذج والخوارزميات: تقوم هذه المرحلة بإنشاء نماذج تعتمد على بيانات نظيفة للتدريب وتساعد في التنبؤ.
- جمع البيانات: تعتبر هذه المرحلة من أصعب المراحل نظراً لسرية البيانات وصعوبة الحصول عليها.
- اتخاذ القرار: في هذه المرحلة يتم إبلاغ النتائج إلى صناع القرار ويتم اتخاذ القرار.
- معالجة البيانات: تعتبر هذه المرحلة من أهم المراحل وأكثرها استهلاكاً للوقت.
ما هو أفضل طريقة لتعلم علوم البيانات كمبتدئ؟
لتتعلم هذا العلم كمبتدئ، عليك أن تعرف اللغات الأساسية المهمة، فيما يلي قائمة بالأدوات التي يجب أن يعرفها كل محلل بيانات
- الرياضيات للتعلم الآلي: نظرية التعلم الآلي هي مجال يتداخل مع الجبر الخطي والتحليل، بالتزامن مع النهج الصحيح من خلال التنفيذ العملي للرياضيات.
- الإحصائيات: هي عملية تحليل البيانات التاريخية، مثل سجل بحث العميل.
- المعرفة البرمجية: أخيرًا وليس آخرًا، المعرفة بالبرمجة مهمة.
كيفية تعلم علم البيانات من الصفر؟
مع سوق العمل الجذاب، والرواتب المربحة والفرص الوظيفية الواعدة، ولحسن الحظ هناك الكثير من مسارات التعلم المختلفة التي يمكن لعلماء البيانات اتباعها، لذلك يتطلب أن تصبح عالم بيانات ليس بشهادة أو مؤهلًا رسميًا، ولكن يمكن تعلم مهارات علوم البيانات في هذا المجال بعدة طرق مختلفة:
- بدءًا من الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر إلى حضور المعسكرات التدريبية التي تعلم لغات البرمجة وتصور البيانات ونماذج التعلم الآلي.
- تعلم تحليل وأساسيات علوم الكمبيوتر بشكل مستقل، وذلك يعني أن تعلم علم البيانات لا يجب أن يكون وظيفة بدوام كامل.
- لقد وصل العديد من مهندسي البيانات ومحللي البيانات وعلماء البيانات، وغيرهم من خبراء البيانات إلى قمة مجالاتهم من خلال اتخاذ مسار أقل تقليدية.
- إن درجة البكالوريوس في تحليلات البيانات ليست الطريقة الوحيدة لتصبح عالم بيانات وتحصل على راتب أعلى من المتوسط كمهندس بيانات أو عالم بيانات.
دراسة تخصص تحليل البيانات في السعودية
نظرًا للتطور الكبير في استخدام تقنيات الإنترنت وتطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي وإنترنت الأشياء، أصبح هناك الآن كميات هائلة من البيانات التي يصعب معالجتها وتحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية التقليدية، لذلك يعتبر تخصص تحليل البيانات في السعودية أحد أكثر التخصصات إثارة في القرن الحادي والعشرين.
لا يزال سوق العمل السعودي يعاني من نقص خطير في المتخصصين المؤهلين في العلوم، ولذلك يتم تقديم دراسة هذا التخصص لسد هذه الفجوة من خلال تخريج طلاب ذوي كفاءة عالية في برنامج علم البيانات، وبالتالي يمكنهم الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراجها منها، ولذلك تقدم الجامعات السعودية دورات في علم البيانات، وبالتالي يتم تنفيذها وفقًا للمعايير العالمية وأحدث التقنيات والأساليب، بما يتوافق مع رؤية المملكة 2030.
مجالات عمل تخصص تحليل البيانات في السعودية
- الإشراف على أعمال تكنولوجيا المعلومات والروبوتات.
- العمل في المجالات البحثية لعلوم الكمبيوتر.
- تحليل وتصميم وتطوير النظم.
- وظيفة إدارة وحماية الشبكات.
- تخصص في قواعد البيانات.
- متخصص في التعلم الآلي.
- العمل في قطاع التعليم.
- التخصص في البرمجة.
- أخصائي الدعم الفني.
- تكنولوجيا الكمبيوتر.
- إدارة المشاريع الفنية.
- تحليل البيانات.
- عالم بيانات.
يمكن العمل في القطاعات التالية، على سبيل المثال:
- المؤسسات المهنية.
- شركات صناعية.
- المراكز البحثية.
- المنشآت الفنية.
- الوزارات.
- الجامعات.
- المدراس.
ومن الممكن أيضًا العمل في مجال تعليم الآخرين وتدريبهم وتطويرهم على استخدام البرمجيات والذكاء الاصطناعي.
سلم رواتب أخصائيين علم البيانات في السعودية
تتراوح رواتب علماء البيانات في المملكة العربية السعودية من 6860 ريال شهريًا كحد أدنى إلى 23100 ريال شهريًا كحد أقصى، بينما يبلغ متوسط راتب عالم البيانات 15500 ريال سعودي شهريًا.
الجامعات التي تقدم برنامج دراسة علم البيانات في مصر
- كلية الحاسبات والمعلومات جامعة القاهرة.
- جامعة المنصورة كلية الحاسبات والمعلومات.
- كلية الحاسبات والمعلومات جامعة عين شمس.
- جامعة كفر الشيخ كلية الحاسبات والمعلومات.
- كلية الحاسبات والمعلومات جامعة الاسكندرية.
شروط وقواعد القبول في ماجستير علم البيانات بمصر للطلاب السعوديين
- يجب أن يكون الطالب سعودي الجنسية، وبالتالي حامل جواز سفر صالح.
- لكي يحصل طالب الماجستير على دراسة علم البيانات في مصر يجب أن يكون حاصلًا على درجة البكالوريوس من جامعة معترف بها من المجلس الأعلى للجامعات المصرية.
- كما يشترط على الطالب الحصول على شهادة TOEFL أو IELTS أثناء دراسة البرنامج.
توفر الجامعات المصرية للطالب السعودي كافة التسهيلات للحصول على هذه الشهادة، وبالتالي تدعم هذه الشهادة السيرة الذاتية للطالب الذي يمتلكها في أسواق العمل العالمية.
تكاليف دراسة علم البيانات في مصر للسعوديين
يدفع الطالب السعودي رسوم تسجيل بقيمة 1500 دولار أمريكي فقط، ويتم دفع هذه الرسوم مرة واحدة فقط في السنة الأولى من الدراسة، حيث تبلغ الرسوم السنوية 4500 دولار أمريكي.
مدة دراسة ماجستير علم البيانات في جامعات مصر
مدة الدراسة لماجستير علم البيانات في الجامعات المصرية لا تقل عن سنتين وحتى 4 سنوات.
في النهاية يعد علم البيانات مجالًا مثيرًا ومتنوعًا يتطلب مهارات مختلفة لاستخدام البيانات بشكل فعال لاتخاذ القرارات وتحقيق التحسينات في العديد من الصناعات والقطاعات، وبالتالي تساعد تحليلات البيانات والتعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي على تحويل البيانات إلى رؤى قيمة يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات دقيقة وتطوير تطبيقات وأنظمة ذكية، وذلك بفضل التقدم التكنولوجي والزيادة المستمرة في حجم البيانات وتعقيدها، لذا يتمتع خريجو علم البيانات بمكانة بارزة في سوق العمل ولديهم فرص عديدة في مختلف الصناعات والقطاعات.
